递归对于算法萌新宝宝们已经很难了，回溯是递归的升级版，恐怕更是难倒不少英雄汉。这篇就总结一下 LeetCode 上常见的回溯题目，这些鬼问题单独看一个都不算难，全部做一遍之后大概就晕了。 总结 回溯问题通常包含对某一集合的递归遍历，在遍历的过程中选取元素，在回溯的过程中撤销选取。最终达到遍历所有可选

总结 动态规划通过保存已经计算过的结果，优化计算所有可能性的过程。 下面几种问题都牵扯所有可能性的计算： 优化问题： 在所有可能的解决方案中，寻找用时最短/代价最少的等。 【例】爬楼的最低成本 求所有解： 需要求出所有的情况，而不是选出其中的一个。 【例】斐波那契数列 背包问题： 给定候选物品与限制

在基于 View 的 Android 开发中大部分同学都知道要处理 onStop() 等生命周期，奇怪的是在 Compose 中不仅很多人忽略了这个问题，甚至连官方都后知后觉。再加上 LiveData, StateFlow, mutableStateOf 等数据承载类层出不穷，官方文档大都只演示某一

经过前面的学习，我们已经知道 Continuation 不是真正意义上的协程，也知道这套 API 足够灵活，可以封装出各种协程实现。遵循 Java 中 Thread 的习俗，这节开始来自己打造一个上层 API，定义出协程对应的对象 Coroutine，并实现相关操作的接口。 对于大部分人，学习协程的

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副作用是什么 SideEffect 官方翻译成「副作用」或「附带效应」。 首先应该明确的是，副作用只是除了目标效果之外，附带的效果，不见得是不好的。不要把副作用和坏作用混为一谈。大概官方翻译成「附带效应」也是这个用意吧。 在编程上副作用普遍指，一个函数修改了外部状态（比如修改全局变量或打印输出）。更

基本语法 注解有时候也称为「元编程」，它是对代码本身进行编码，让程序自动生成代码。这种理解有一点狭义，注解不一点要生成代码，也可能只是给其他代码或 IDE 作为参考。例如 @Deprecated 就是很好的例子。 在 java 中，定义注解语法如下： @Retention(RetentionPoli

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题目 传送门 Given an integer array nums, return an integer array counts where counts[i] is the number of smaller elements to the right of nums[i]. 这是一个 Har

Java 原生有两套 IO API，分别是传统基于流的 IO，以及新的基于 Channel 的 NIO。除此之外，有一个第三方库 OkIO，跟着 OkHttp 与 Moshi 一起火起来了。 传统 IO 相比各位已经比较熟悉，今天就只了解一下后面两套 API。 NIO NIO 并不是一个好用的 AP