Q-learning 是一个经典的强化学习算法。 为了便于描述，这里依然定义一个“世界”： 令空白格子的奖励为1. Q-Table Q-table 是 Q-learning 的核心。它是一个表格，记录了每个状态下采取不同动作，所获取的最大长期奖励期望。通过此，就可以知道每一步的最佳动作是什么。 Q-

Markov 决策过程中文译为马尔可夫决策过程。英文全称为 Markov Decison Processes，简称 MDP. 为了便于描述，首先定义一个“世界”，如下： 从起点开始，每次选择往四个方向走一格子。目标是到达绿色格子，游戏结束，碰到红色则失败，游戏结束。 黑色格子为障碍物，碰到障碍物或撞

一、过往 梅心棒棒糖，顾名思义，就是中间有个话梅的棒棒糖。相信这个可爱的小物种给许多人留下甜蜜、深刻的回忆。我也不例外，第一次吃应该是在初中，偶然的一次机会在学校对面的小卖部品尝到了这一零食极品，从此一发不可收拾。也不知道过了多长时间，也许是厌倦了，也许是毕业了，它在记忆中戛然而止。就像恐龙从地球消

提示 请注意本文写作的历史环境，当时家用 NAS 尚未流行，本着折腾的态度让路由器承担了太多。如今看来这不是一个好的做法，路由器作为网络底层设备，应尽可能的精简与稳定。切忌 All in BOOM。有需求的同学建议上专业的 NAS，至少可以选择轻量级 NAS。至于路由器，就让它做好本职工作吧。 家里

（第一次写文缺少经验，更多照片、视频证据我会持续搜集并贴上） 本文特指**「中国矿业大学徐海学院 中国电信营业厅」**，以下简称「营业厅」。其他校园营业厅状况未知，欢迎所有同学留言反应自己校园营业厅的种种过分行为。 PS：为了排版美观，本文中引号(“”)以方括号(「」)代替，具有相同的含义。 本文所

在机器学习中，对于一个模型的性能评估是必不可少的。准确率(Accuracy)、查准率(Precision)、查全率(Recall)是常见的基本指标。 为了方便说明，假设有以下问题场景： 一个班有50人，在某场考试中有40人及格，10人不及格。 现在需要根据一些特征预测出所有及格的学生。 某一模型执行

Linux 上默认不能输入中文，很是麻烦。搜狗应该是目前 Linux 比较顺手的输入法了，而且也不像 windows 平台那么流氓，那么就用它吧。 下载安装包 去官网 https://pinyin.sogou.com/linux/ 根据自己系统情况下载安装包。 安装 在终端输入下面命令执行安装： #

所有段子均来自网络，版权归原作者所有。博君一笑，请勿当真 :) 余大嘴到了山上的禅院找到大师，问自己如何才能超过三星，苹果，成为全球最强手机厂商，大师听完，带他到一片草地上，清晨的水汽还未散去，草地上有大大小小的露珠，不论怎么样就是不会散，余大嘴立马明白“大师你是说要我们不能散，要团结其他厂商一起打

距离 windows hello 推出已经很长时间了，但由于需要额外购买配件，很多朋友至今都没能过把瘾。如果你手里有个不是太旧的三星手机的话，事情就变得简单了 =￣ω￣= 先看看效果图： 设备要求 PC： WIN10 系统 支持 WiFi + 蓝牙4.1 手机： 三星（其他品牌未测试） Androi

之前的线控自拍杆丢了，爱旅游的我缺少这么个神器简直不能忍，于是又找朋友要了个。（请不要过分在意“要”这个动词，另外，我才不告诉你们丢的那个也是要的 (′▽`〃)）这货让我写篇评测...WTF？？ 写就写吧，说不定哪天成了数码大V可要好好感谢他 (oﾟvﾟ)ノ 噔噔噔噔 这次给我的是小米支架式自拍杆，